はじめに
個人クリエイター、ジャーナリスト、ポッドキャスターの間で繰り返し話題になるのが、「ChatGPTは音声を文字起こしできるのか？」という疑問です。結論から言えば、少なくとも標準機能ではできません。おなじみのチャット形式のChatGPTは、文章の要約・リライト・分析に長けていますが、音声ファイルを直接文字にすることはできません。そのためには、Whisper や GPT-4o-Transcribe、または専門のサードパーティ文字起こしツールといった専用モデルの力が必要です。
混乱の原因は、OpenAIのエコシステムが拡大していることにあります。ChatGPTとAPIやモバイル連携を通じて接続できる一部のツールでは音声処理が可能ですが、技術面・使い勝手・コンプライアンスなどの観点からも、ワークフローの各段階で適切な手段を選ぶことが重要です。このガイドでは、Whisper、ChatGPT、リンクやアップロードによる専用文字起こしプラットフォームのどれを選ぶべきかを整理し、タイムスタンプや話者ラベル付きの放送レベルの文字起こしを効率よく仕上げる方法をご紹介します。
ChatGPTが音声ワークフローで果たす役割
ウェブ版のChatGPTはテキスト入力が中心です。編集や要約、チェック用に文章を貼り付けることはできますが、MP3やWAVを直接アップロードして文字起こしすることはできません。モバイル版には短い音声を取り込むためのマイク機能がありますが、これは会話程度の長さを想定したもので、長時間のポッドキャスト向きではありません。音声の文字起こしを行うには以下のような方法が必要です。
- Whisper API：OpenAIが提供する音声認識モデル。APIや対応アプリを通じて利用可能。
- GPT-4o-Transcribe：ノイズ耐性をやや高めた新しい文字起こしモデル。
- 専用文字起こしプラットフォーム：長尺や複数話者のディアライゼーション（話者識別）、柔軟な形式対応に特化した外部サービス。
ChatGPTが本領を発揮するのは、文字起こし結果が手元に揃ったあとです。不要な言葉を削除したり、文を整理して読みやすく整えるなど、最終的な仕上げに向いています。
Whisperだけでは物足りない場合
Whisperは理想的な条件下では素晴らしい性能を発揮します。明瞭な音声、単一話者、短時間のコンテンツでは、人間並みの精度を出せることもあります。しかし、現実的な場面になると限界が見えてきます。
- ファイルサイズ上限：アップロードは最大25MBまでで、明瞭な音声なら約10～15分程度に相当。ポッドキャストでは分割や圧縮が必要になり、音質低下の原因になることもある（参考）。
- 話者ラベルなし：複数人の対談やパネルでは誰が話したかがわからず、ただのテキストになる。
- アクセントや雑音の影響：BGMや環境音、方言が精度低下を招く。
- 英語以外での性能：言語によって精度が大きく異なり、地域方言では顕著に精度が落ちる場合もある（参考）。
規格やメディア掲載向けに整ったタイムスタンプ・話者分け付きの原稿を作るには、最初の段階で専用ツールを使うのが賢明です。
ステージ1：正確な文字起こしを得る
重要なのは「正確さ」「フォーマット」「構成」です。
動画をまるごとダウンロードする方法は、プラットフォーム規約違反のリスクがあるため近年は避けられつつあります。その代わり、リンクやアップロードベースの文字起こしサービスを利用するクリエイターが増えています。 例えば SkyScribe のように、YouTubeリンクや音声・動画ファイルをアップロードするだけで瞬時に整った原稿を生成できるサービスがあります。
Whisperの生テキスト出力とは違い、話者識別や正確なタイムスタンプ、論理的な区切りが最初から付いてくるので、その後の編集が格段に楽になります。例えば3人が登場する90分のインタビューも、分割や話者推定に時間を取られずに済みます。
選択肢がChatGPTに切り替わるタイミング
綺麗な文字起こしが出来上がったら、次にやるべきことは何でしょう？ ここでChatGPTが活躍します。ChatGPTは文章の編集者のような存在です。
- 字幕向けに段落を再区切り（大量処理なら SkyScribeの再分割ツール なども有効）
- 「えーっと」「あのー」といった不要語の削除
- 句読点や時制の修正
- 要約やブログ記事、番組紹介文、Q&A形式などへの転換
判断基準はシンプルです。
- 10分以内・単一話者・明瞭音声 → Whisper APIだけでも十分な場合あり
- 長尺・複数話者・雑音多め → まず専用ツールでタイムスタンプ・話者分けを取得
- 機密性・コンプライアンス重視の素材 → ダウンローダーは避け、安全なリンク/アップロード方式
- 英語以外やアクセントが強い音声 → 専門ツールで文字起こし後、ChatGPTで言語調整
ファイル準備の実践ポイント
アップロード前に確認しておくと良いこと：
- ファイル形式：多くのサービスは音声ならWAVやMP3、動画ならMP4やMOV推奨
- サンプルレート：高い方が音質は向上するが、サイズも増加
- 無音や不要部分のカット：容量削減と精度向上
- 大容量ファイルの分割：Whisperの25MB制限がある場合は区切りの良いところで分割
容量制限のないサービス（例：SkyScribe）を使えば、分割の手間は不要です。
ステージ2：原稿の編集と仕上げ
AIを組み合わせて最大限活用します。
- 完成した原稿をChatGPTに取り込み
- 以下のような具体的な編集指示を出す
- 不要語を削除
- 専門用語の統一・修正
- 大文字小文字や句読点の統一
- 読みやすさを意識した再構成
- 字幕用は自然な切れ目で文章を分割
- 要約やポイント抽出で公開向けコピーを作成
ChatGPTの柔軟性を活かせば、ウェブ記事、メールマガジン、ポッドキャストのハイライトなど、様々な形に変換できます。
よくある落とし穴と対処法
雑音の多い音声 文字起こし前にノイズゲートや専用除去ツールで処理。WhisperやGPT-4oは雑音源が多いと精度低下するため事前加工が有効です。
話者が重なる会話 話者分離は専門ツールが必須。ChatGPTで後から追加はできません。対応機能のある文字起こしを選びましょう。
アクセントや言語差 言語やアクセントで精度が大きく変わります。訓練データに多く含まれる方言ほど精度が高くなります。多言語コンテンツは翻訳とタイムスタンプ保持機能を備えたサービスを選びましょう。
ダウンローダー利用のリスク 動画や音声を直接ダウンロードすると規約違反や法的リスクになる可能性があります。リンク／アップロード方式なら安全かつ効率的です。
安全な選択肢：リンク／アップロード型ワークフロー
URLや安全なアップロードから直接処理できるツールを選ぶことで、以下のメリットがあります。
- プラットフォーム規約違反を回避
- ローカルの大容量保存が不要
- コンプライアンスの監査 trail が明確
機密性の高いインタビューや、守秘契約のあるコンテンツを扱うジャーナリストにとって、この方法は迅速かつ法的にも安全です。
まとめ
結局、ChatGPTは単体では音声の文字起こしはできません。しかし、音声→文字のワークフローの第2段階でこそ真価を発揮します。Whisperや専用ツールできちんと整った原稿を作った上で使えば非常に強力です。
- ステージ1：リンク／アップロード型の信頼できるサービスで正確・タイムスタンプ付き・話者ラベル入り原稿を作成
- ステージ2：原稿をChatGPTに渡し、整形・区切り・公開用加工を実施
制約を理解し、ファイル準備を計画的に行い、精度確保の段階と仕上げの段階を分けることで、無駄なアップロードや規約違反、煩雑な後処理を防げます。長尺や多人数音声にはSkyScribeのような構造的に整ったツールが最適で、その後のクリエイティブな加工はChatGPTに任せましょう。
FAQ
1. ChatGPTはなぜ音声ファイルを直接文字起こしできないの？ 標準のChatGPTインターフェースはテキスト専用だからです。文字起こしにはWhisperやGPT-4o-Transcribeのような専用モデルが必要で、APIや特定プラットフォーム経由で利用します。
2. Whisperとは何？ ChatGPTとの違いは？ WhisperはOpenAIの音声認識モデルで、音声をテキスト化することに特化しています。ChatGPTはテキスト生成・編集用のLLMであり、役割が異なります。
3. Whisperの25MB制限を超えるファイルはどうする？ 音声編集ソフトで小分けにする方法もありますが、容量制限のないSkyScribeなどを使えばより簡単です。
4. ChatGPTで話者ラベルを追加できる？ できません。話者識別にはディアライゼーション機能付き文字起こしサービスが必要です。
5. 文字起こし用のダウンローダーは安全？ プラットフォーム規約違反や法的リスクの恐れがあります。リンク／アップロード型のワークフローが安全かつ効率的です。
